机器学习分类

机器学习定义

Field of study that gives computers that ability to learn without being explicitly programmed.

机器学习算法

+ Supervised learning

used most in real-wold applications

• Unsupervised learning
• Reinforcement learning

监督学习 part1

目的：学习输入到输出的映射的统计规律

回归问题：房价预测

目的：从无限多的可能输出中预测一个数字（输入和输出是连续的）

监督学习 Part2

**分类问题：乳腺癌检查**

目的：从少量可能的输出中预测类别（输入和输出是离散的）

区分：

无监督学习

目的：学习数据中的统计规律或潜在结构，相比较于监督学习，训练数据仅具有输入数据，没有输出数据

聚类问题：DNA microarray

目的：将相似的样本分到相同的类，不相似的样本分到相同的类

除此之外，在无监督学习中还有降维问题和概率模型估计问题，异常检测问题，在接下来将详细介绍